冷静对待大数据：这只是锦上添花

                               
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大数据俨然是科技界最新的宠儿。
　　罗亮
　　从写下第一篇有关大数据的报道开始，我已经断断续续接触了不同领域谈论大数据的人。这些人的身份有很大差异，有评论人士、企业管理者、分析师，也有学者、风险投资人，他们无一例外都在为大数据摇旗呐喊。
　　当然，这些人对于大数据都有着不同角度的解读。评论家们认为，大数据将带来数字世界的新革命，颠覆现有的商业模式；企业管理者认为，拥抱大数据将为未来业务发展带来巨大价值，并且可预见未来业务前景；风险投资人则认为，这是一个新的投资领域，会诞生下一个谷歌或者Facebook，甚至比这两者还要有前景的公司……
　　过去半年举办IT行业会议上，大数据也几乎成为必谈的话题，云计算的会议，大家要说大数据；网络营销的会议，大家要说大数据；甚至有知名高校也要凑个热闹，设立一个大数据硕士学位。大数据一片繁荣景象。
　　与所接触的人一样，我也一直看好大数据对于各行各业可能带来的变革，但是当我去寻找一些大数据的实际应用案例时，我却对大数据目前的实用性产生了怀疑：也许大数据只是锦上添花的东西，有了更好，没有也没什么太大损失。
　　虽然业内还没有统一定义，但通过处理海量数据，从而抽取其中的价值，并且给予公司业务以指导和预测，成为多数人接受的大数据定义。对于企业而言，如果想要从大数据中获益，拥有海量数据成了一个很重要的前提。
　　目前拥有数据的公司大多集中银行、通信、互联网等领域，而且通常是大企业，由于服务的用户众多，这些企业拥有海量数据轻而易举。但对于大部分企业而言，他们拥有的数据量其实非常少，甚至有些企业并没有把企业经营的数据进行数字化。
　　可能很多人会说，企业的很多数据可以在外部找到。例如，现在有些大数据公司提供基于大数据的营销解决方案，可以通过搜集社交媒体上的数据，去检测用户对于品牌或者产品的评价。这固然可以提高某项业务的发展，但是总体而言，这只是对企业经营的一个补充。
　　对于企业而言，最重要的数据仍然是来自企业内部，因为这直接反应着企业的资金流、业务运营状况，价值密度极高。如果被厂商们忽悠着上马大数据解决方案，在价值密度极低的海量数据中去挖取对对业务有用的数据，我认为可以说是拣了芝麻，丢了西瓜。
　　从大数据概念出现，到如今成为各界热炒的话题，有关大数据出现泡沫的言论已经开始陆续出现。市场调查公司Gartner最新调查报告显示，大数据炒作已经接近预期最高值，大数据泡沫即将破灭。
　　2001年前后的互联网行业也出现过泡沫，但是泡沫过后，行业迎来了新的洗牌，也留下了很多好的公司。如果大数据泡沫破灭，那么也会留下一些有价值的东西。但是就目前来说，大数据还只是虚火的概念，先冷静对待它吧。