音乐大脑EchoNest：打造不一样的品味匹配技术
[导读]和Pandora不同，Echo Nest并不是为听众推荐音乐，而是定位数字音乐服务市场，出售音乐数据帮助热门音乐服务打造自定义播放列表和音乐电台服务。http://collect.longsunhd.com/source/plugin/yzs1013_pldr/getimg.php?url=http%3A%2F%2Fimg1.gtimg.com%2Ftech%2Fpics%2Fhv1%2F87%2F78%2F1174%2F76359327.jpg
Echo Nest（腾讯科技配图）
腾讯科技讯（Leakie Bucket）北京时间10月19日消息，据国外媒体报道，特里斯·坦杰汗（Tristan Jehan）和布莱恩·惠特曼（Brian Whitman）是来自于MIT Media Lab的两名音乐人，他俩都对基于人们音乐喜好来进行歌曲推荐的机制研发感兴趣。他俩认为，“协作式筛选”获得的曲目结果最终只能称作流行音乐，不能满足不同品味的音乐耳朵的需求。杰汗专注于研发教授电脑抓取音乐声波元素，而惠特曼专攻文化和社交组成部分。基于此，俩人创建最为重要的数字音乐公司之一——Echo Nest。
Echo Nest成立于2005年的马萨诸塞州萨默维尔市，致力于打造一个大型数据库，或者可称作是一个基于用户喜好的音乐大脑。比如说如果你喜欢Kanye West，它会为你推荐嘻哈歌手Drake。听起来和音乐电台Pandora有些类似，不过二者不是一个层级的。和Pandora不同，Echo Nest并不是为听众推荐音乐，而是定位数字音乐服务市场，出售音乐数据帮助热门音乐服务打造自定义播放列表和音乐电台服务。
Echo Nest把两种前沿技术整合在了一起，一方面，它开发了一款电脑程序，会基于歌曲的基本元素（比如音调和节奏）来对歌曲进行分析；另一方面，还有一个类似系统的搜索引擎会在网络上抓取到人们对于音乐的微博评论，比如“这首歌真适合跳舞”和“这个歌手和鲍勃·迪伦很像”这样的评论都会被抓取。整合这两个数据集可为每一首音乐作品生成自己独特的“指纹”，其中包括音乐和文化属性。目前，Echo Nest数据库中覆盖了来自于逾200万名音乐人的3400万首曲目。本质上来看，这个一直在成长的数据库可简单称作“音乐知识库”。
吉姆卢切斯（Jim Lucchese）是公司CEO，2007年加入公司，帮助公司把这种技术推销给开发者和企业客户。客户须支付周期性版权费和基于用户数量的一定比例的费用。大名鼎鼎的Spotify就是Echo Nest 的早期用户之一。早在2009年， 这款风靡欧洲的流媒体音乐服务就开始使用Echo Nest的授权技术来打造播放列表功能。Echo Nest其他客户还包括Clear Channel（提供技术支持开发在线电台播放器 iHeartRadio）和MTV（联合打造Music Meter应用，能够生成基于热门新人的每日排名）。实际上，Echo Nest不仅和诺基亚、因特尔这样的大公司有过合作，还俘获了一批小型创业公司客户，比如Raditaz和Rdio。
除了拥有一个海量数据库，Echo Nest还为开发者提供设计得十分简单、易于调用的API。
2009年，Echo Nest为在线视频流服务 MOG提供数据支持，帮助后者开发推出了增值订阅选项。MOG 公司创始人兼CEO戴维·海曼（David Hyman） 表示，除了数据库本身，让他影响深刻的还有一点，那就是整合这些数据十分简单易操作。也就是说，Echo Nest巧妙地把其他工程师的作品融合到自己的系统中，把潜在的竞争者变成了自己的付费客户，非常聪明的一个做法。
Echo Nest还举办过基于音乐应用的黑客日大会，为开发者提供无需商业试验的免费通道，为他们提供技术支持，以推动其开放度。澳洲初创公司 Discovr创始人戴维·麦金尼（David McKinney）表示，这是一个聪明的策略，通过成为各音乐服务的母体，来打造全新的音乐体验。
目前， Echo Nest并未透露公司具体的营收情况，是否盈利还未知。我们知道的是，自从诞生以来Echo Nest成长迅速；目前有48名在职员工。今年夏季，公司宣布获得由Norwest Venture Partners 领投的1730万美元的融资，累计融资金额达到2600万美元。
如今，公司开始进一步的发展，开发新的功能。杰汗如今正专注于开发新的音乐交互工具。其中包括一个dj播放列表，可混合多首歌曲片段于一体。另外还有一款新应用，可以把任何音乐生成节奏摇摆的风格。比如使用这款应用播放Sweet Child O' Mine，听起来就像是枪炮与玫瑰在唱沙发音乐一样。
而惠特曼则是专注于进一步优化音乐发现机制，基于听者个人喜好对音乐进行排序，为用户提供更加符合自己脾胃的音乐发现结果。10月， Echo Nest在API中新增了品味概况工具，帮助开发者为听众匹配更多的喜好，比如政治倾向也成为品味匹配的一个考量要素。Echo Nest通过测试发现， 美国共和党更喜欢肯尼·切斯尼(Kenny Chesney)，民主党则更喜欢蕾哈娜（Rihanna），Beatles则受到各类人群的欢迎。
Echo Nest的音乐匹配技术是独一无二的，不过也不乏竞争者，比如Gracenote和Rovi也是出售音乐数据的企业。 苹果的 iTunes就是由Gracenote提供数据支持。此外， 已经打造专利系统、大名鼎鼎的 Pandora也成为Echo Nest有力竞争之一。最终，数据挖掘的深度可能会成为决定企业是否获胜的法宝。MOG CEO海曼对Echo Nest算出来的结果十分满意，并表示这也是他们选择Echo Nest的原因。
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